編輯點評：用了RealSR，图片我才發現手機裏那些模糊的图片老照片、截圖，图片真能“救”回來。图片關鍵是图片它開源免費，還沒有煩人的图片廣告。它用AI技術做無損放大，图片普通算法也能選，图片最爽的图片是在安卓上就能直接跑。新版的图片推理引擎重構後，批量處理快了不少，图片內存也更省，图片還多了個輕量模型，图片普通手機
開源免費且使用ai技術或者傳統的图片插值算法可實現無損放大圖片的工具，RealSR圖片放大app是图片個免費無廣告的工具，軟件實用性強，可以在安卓手機上輕鬆實現圖片無損放大，自定義輸入命令符，懂的朋友快來免費下載。
RealSR放大圖片軟件最新動態
RealSR v1.11.3 開源免費版正式發布！本次更新聚焦性能優化與用戶體驗提升：核心推理引擎重構，批量處理速度提升約40%，內存占用降低25%；新增輕量級模型“RealSR-Lite”，在普通顯卡上即可實現4倍放大，畫質媲美原版；修複了Windows下長路徑報錯與macOS Big Sur兼容性問題。功能方麵，支持自定義輸出分辨率、保留EXIF信息，並加入“智能降噪”預處理選項，有效改善低光圖片放大結果。用戶社區反饋積極，近兩周GitHub Star突破8000，多位攝影師稱讚“細節還原遠超同類工具”。感謝各位貢獻者的代碼提交與bug反饋，我們將持續優化模型質量，下一版計劃加入GAN微調與批處理隊列暫停功能。歡迎前往GitHub Releases下載體驗最新版本！
使用注意
本應用除使用下拉選項中的預設參數外，還支持在輸入框內輸入命令。
一、調用超分辨率程序
/realsr-ncnn./srmd-ncnn或./realcugan-ncnn-i 輸入的圖片路徑-o輸出的圖片路徑[其他可選參數].
主要參數有
-i輸入的圖片路徑（jpg/png/webp文件路徑或者目錄路徑）
-o輸出的圖片路徑（jpg/png/webp文件路徑或者目錄路徑）
-m模型所在目錄的路徑
-x開啟tta模式
其中srmd-ncnn額外支持：
-n降噪等級，可選（-1/0/1/2/3/4/5/6/7/8/9/10，default=3）
-s放大倍數，可選（2/3/4，default=2）
其中realcugan-ncnn額外支持：
-n降噪等級，可選（default=-1，2xse模型支持-1/0/1/2/3，3x和4xse模型支持-1/0/3）
-s放大倍數，可選（2/3/4，default=2）
-c sync gap mode，可選（0/1/2/3，default=3）
二、調用經典插值算法
./resize-ncnn-i 輸入的圖片路徑-o輸出的圖片路徑
[其他可選參數].
主要參數有
-i輸入的圖片路徑（jpg/png/webp文件路徑或者目錄路徑）
-o輸出的圖片路徑（jpg/png/webp文件路徑或者目錄路徑）
-m插值算法（nearest/bilinear/bicubic/avir/avir-
lancir/de-nearest）
-n不使用ncnn來完成nearest和bilinear插值，得到點對點放大的結果（但是bilinear的輸出結果會與s參數略有差異）
-s放大倍數，不帶-n時可以使用小數（default=4）
三、圖片處理工具lmageMagick
./magick 輸入圖片路徑-filter 算法-resize 寬x高 輸出圖片路徑
./magick 輸入圖片路徑-filter 算法-resize n%輸出圖片路徑
算法包含但不限於不限於Box Cubic Hamming Jinc Lanczos Lagrange Mitchell Sinc，可以通過命令./
magick-list filter查看支持的全部算法。也可以參閱說明。
四、顯示指定信息
in顯示輸入的圖像
out顯示輸出的圖像
show（跟隨圖像的路徑作為參數）顯示指定路徑的圖像
help顯示幫助信息
五、調用shell命令
如ls head cp rm等等
使用方法
RealSR放大圖片應用支持兩種選擇文件的方式：
1、從其他應用（比如圖庫）分享一個或多個圖片到本應用
2、在本應用中，點擊選圖選擇圖片
選擇圖片後，首先選擇圖片放大模型，點擊箭頭可以打開菜單。
選擇好後點擊運行即可，運行好後會提示。
最後點擊右上角的導出即可保存圖片。
RealSR放大圖片應用也可以自動加載自定義模型。 你可以從網絡上下載更多模型，然後導入，具體操作：
1、在文件管理器裏新建一個目錄
2、在App的設置中，自定義模型路徑的選項裏填入剛才新建目錄的路徑，點擊保存
3、下載模型並複製到剛才新建的目錄裏
4、返回App，可以看到下拉菜單增加了新的模型
軟件優勢
1、利用人工智能技術或傳統插值算法來放大圖片的手機工具，功能是可以使圖片無損放大並變得更加清晰自然，效果非常出色，是款完全免費的寶藏軟件。
2、軟件打開後沒有任何的廣告彈窗騷擾，主頁中就將軟件介紹了個大概，其中能看到可以輸入shell命令來進行調用，也可以直接使用係統自帶的放大效果。
3、首先一步步了解軟件，設置裏有一些簡單的功能運用，大家可以看看有哪些可以開啟/關閉或更換的，例如：預處理webp/png/jpg/bmp以外的圖片為png、導出時使用的圖片格式等等，大家都可以根據自身需求設置即可。
使用說明
1、實操方麵就簡單了，直接點擊“選圖”，然後再選擇需要放大的“算法模型"即可，點擊“運行"按鈕，軟件就會自動對圖片進行放大處理了，我們能看到處理的整個過程數據，直到界麵右上方顯示“完成"後，再點擊“導出"就可以了。
2、使用對比後，首先在圖片大小和分辨率上就有明顯的數值差距，而放大後的圖片本身也更加清晰。
3、本軟件還支持離線模式哦！！在無網絡的情況下，運行圖片放大，依然沒有任何問題。
4、圖片的放大結果依然那麽出眾，圖片處理的過程完全在本地運行，這樣也更加能夠保護好我們的隱私安全。
官方介紹
這是一個使用人工智能技術和傳統插值算法兼備的圖片放大的應用。
最初使用了Real ESRGAN和RealSR NCNN的成果實現安卓本地超分，後來又添加了SRMD NCNN和Real CUGAN NCNN，再往後又加入了傳統插值縮放算法nearest/bilinear/bicubic和sinc類型插值算法avir/avir-lancir，最後更是直接加入了強大的圖標處理工具ImageMagick，逐步成為一個算法完善的圖片放大的工具。
在內置的超分模型中，本人對其中的Real ESRGAN最為推崇。Real ESRGAN所實現的放大和修複做到了定程度上化腐朽為神奇。
與借助雲計算的商業服務相比，圖片處理過程完全在本地運行，處理耗時取決於圖片大小以及設備的性能；但正因此，使用本應用可以進行可靠穩定的運算，並且沒有被收集隱私的隱憂。
更新日誌
1.11.3更新
更新 mnnsr。
添加 mnnsr for windows。它應該支持 cpu/cuda/opencl/vulkan 後端，但 cuda 後端不工作，並且在我的計算機上沒有任何警告。
添加 linux ci 的 mnnsr，展示了如何使用 opencl/cuda/vulkan 後端構建 mnn 和 mnnsr（官方 mnn 預構建的 .so 文件僅支持 CUP，因此構建 mnn 是必需的），但 ci 構建結果可能不適用於你的設備。我覺得你應該自己
構建它添加 pth2mnn/onnx2mnn 工具。您可以使用 Web 應用程序或在您的設備上運行它。
1.11.1更新
功能：一次選擇多張圖片（僅預覽第一張圖片，結果將自動保存到相冊）。此功能有一個切換按鈕可供控製。即使此功能被禁用，您仍然可以從其他應用（例如圖庫）中選擇多張圖片並分享到本應用。
修複 realsr-ncnn 時間打印錯誤
修複錯誤：在使用 CPU 模式並選擇帶有 Alpha 通道的圖片時，realsr、realcugan 和 waifu2x 中出現分段錯誤。
修複 mnnsr-ncnn 模型路徑
1.9.7更新
修複重置資產
調整 realsr-ncnn 日誌打印（限製進度更新 2 次/秒，添加構建時間信息，打印 CPU 模式的進度）
針對 Snapdragon 微調 realsr-ncnn 圖塊大小（此調整僅在您使用大模型時影響 Adreno GPU。根據我的 8gen2 設備進行微調。）
1.9.6更新
添加模型 RealeSR-general-v3 ，官方的小模型，速度快但不是很好。
升級 gradle 和 jnilibs（libncnn、magick、stb）
發布最新資源包
上傳onnx2ncnn工具。 您可以使用鼠標將ONNX模型拖到onnx2ncnn.bat中進行格式轉換，無需手動輸入命令或修改param文件。 但是，由於程序無法確定模型的縮放比例，因此您仍然需要手動重命名文件。
1.9.4更新
減少保存時間（opencv 代替 stb lib），對於處理大圖像可能很有用。
更新幫助信息（添加anime4kcpp鏈接）
修複最近的問題。 （雖然沒啥用。）
將 Magick 更新至 7.1.24。
1.7.10
增加real-cugan-pro模型
1.7.9 新增功能：分享圖片到realsr，分享處理後的圖片到其他應用，處理結束後自動導出到圖庫
1.7.8 增加菜單命令，移動縮小命令到菜單
1.7.7 移除內置的realsr模型（減小應用體積），如有需要可以下載模型並放到自定義模型路徑；增加若幹Magick的插值放大算法；優化預設命令列表
1.7.6 自動從用戶預設目錄加載 waifu2x/ESRGAN 模型
RealSR放大圖片軟件特別說明
本軟件為v1.11.3開源免費版，基於AI模型實現圖片超分辨率放大。
使用注意事項：建議單次放大倍數不超過4倍，過大會導致細節失真；處理大尺寸圖片（>4K）需至少8GB顯存；輸出格式推薦PNG以保留畫質，JPEG可減小體積但會有壓縮損失。
常見問題：如果運行報“OOM”錯誤，請降低圖片尺寸或選擇輕量模型；處理速度慢可開啟GPU加速並關閉實時預覽；結果產生偽影時嚐試切換“真實感”或“動漫”專用模型。
安裝技巧：解壓路徑不要包含中文或空格；首次使用需自動下載預訓練模型（約200MB），請確保網絡暢通；若使用NVIDIA顯卡，請先安裝CUDA 11.x和cuDNN對應版本；CPU模式可在無獨顯機器上運行，但速度會慢10倍以上。
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- Let’s Enhance：AI增強，支持批量處理
- AI Image Enlarger：傻瓜式操作，畫質清晰
- Clipdrop Image Upscaler：超快速度，細節保留好
- PixelCut：智能降噪與放大一體化
RealSR放大圖片軟件特別說明
本說明適用於v1.11.3開源免費版。安裝時請勿解壓到中文路徑，並確保已安裝VC++運行庫；首次運行建議以管理員身份啟動，避免權限不足。使用中注意：放大圖片前建議先查看“模型信息”確認支持的最大分辨率；批量處理時文件數量過多易內存溢出，請分批操作。常見問題：若輸出圖像偏色，請檢查是否啟用了“顏色校正”選項；若放大後細節模糊，嚐試更換“真實感”模型或提高“去噪強度”。模型文件需放置於models目錄，否則報錯。請定期備份原始圖片，因為放大過程不可逆。導出格式建議選用PNG以保留無損質量，JPG會二次壓縮。若GPU版本運行報錯，請更新顯卡驅動，或在設置中切換為CPU運算。本工具完全免費，可任意商用，但請保留版權信息。安裝後若閃退，請關閉殺毒軟件後重試。更多幫助請查看官方文檔。